登陆

怎么打造多云年代的作业负载节拍器

admin 2019-10-04 164人围观 ,发现0个评论

巴塞罗那足球队可谓足坛的梦之队,他们以富丽的进攻、行有流水般的攻防转化闻名于世。

在巴塞罗那足球队中,中场球员布茨克茨可谓是不显山不露水,既没有梅西尖锐的过人和进球,也没有哈维大师般的技术,可是他却是巴塞罗那足球队中不可或缺的一员,因为他可谓球场的节拍器,能够在瞬息万变的球场上很好地完结整理和调度,总是将球适可而止地传到适宜的方位和适宜的球员脚下。

能够说,布茨克茨这样的球员是每一支足球队都朝思暮想的球员。

现在,在多云大行其道的今日,用户需求面对多云环境的状况可谓是越来越遍及,作业负载也可能会存在多个云环境之中。是否在多云环境中也能够打造出一款节拍器,让适宜的作业负载出现在适宜的云环境之中,完成在不同的云环境中合理布局作业负载。

答案是:有的,便是英特尔的Cloud Affinity模型。用户能够经过英特尔 Cloud Affinity模型的学习,来调整作业负载在私有云、混合云或许公有云中的协作运转方位,而且完成继续优化云资源的运用。

01 多云环境调度的中心要素

布茨克茨之所以被称之为节拍器,是因为他在接球的时分总是出现在最合理的方位,而传球时总能够将球传给最佳方位的队友,他掌控着攻防转化的节奏,具有超卓的视界、认识、技术和脚法。

相同,在多云环境的作业负载布局方面,需求了解不同作业负载的要求和特点,包含事务需求、本钱、法律法规、数据操控等要求。

2016年,英特尔与全球各首要职业超越125个客户和体系集成商(SI)进行了广泛评论,承认了云作业负载布局的四大重要技术考量要素:数据量、集成、安全和功用,在这根底之上诞生了面向多云环境作业负载布局的英特尔Cloud Affinity模型。

英特尔怎么打造多云年代的作业负载节拍器Cloud Affinity模型就像是一款多云作业负载的节拍器,架构师们经过它的辅导,能够明晰地知道哪款作业负载合适出现在哪个云环境的方位,从而优化公有云、私有云和混怎么打造多云年代的作业负载节拍器合云环境的作业负载布局,完美履行多云和混合云战略。

下面让咱们来看看看英特尔Cloud Affinity模型的四个首要技术考量:

首要是:数据量。数据量包含两个重要要素,数据量和方位,远距离传输大数据集可能会成为难题。客户关于特定数据的拜访需求也会影响存储数据的方位。

其次是:集成。不管是传统搬迁仍是云搬迁,与其他数据库、结构、运用、作业流和端点的衔接都是扎手难题。集成的杂乱性和质量会影响到作业负载的布局,每个集成都有必要经过评价、修正和重构,以满意运营等级协议(OLA)的要求。

第三则是:安全。有些运用处理和存储的数据假如遭到歹意或许意外操作的影响,就可能会对安排构成危害;别的,用户需求考虑针对特定作业负载的安全解决方案是否广泛存在。

终究是:功用。功用决议用户体会,不同作业负载关于功用、推迟、方位等都有着不同的需求。例如,适用于需求很高功用的作业负载首要用例就包含:与终究用户方位相关的功用和推迟,以及具有服务质量和呼应协议保证的资源密集型事物(核算、内存和I/O)的功用。

英特尔Cloud Affinity模型就像一位经历丰富的球场大师,在多云、混合云的大趋势下,能够依据事务运用的实践状况,经过数据量、集成、安全和功用等多个维度考量,“为所欲为”地掌控作业负载布局的局势,完美助力用户饯别最佳多云战略。

02 公私混都合适什么样的作业负载

闻名咨询机构Garnter相关调研显现,到2022年,将有75%的企业生成数据会是在云核算或许集中式数据中心中创建和运用中所发生的,这个数字份额在2018年仅仅是10%。因而,未来几年之内,大部分企业或安排都将面对着将运用向云环境搬迁的状况,以及如安在多云环境中运营和管理好各种作业负载。

英特尔Cloud Affinity模型别离对公有云、私有云以及混合云合适的作业负载进行了逐个比照,而且罗列出合适各种云环境的作业杂乱类型,这就相似给出了球场上遇到各种状况应该怎么最合理的处理接球、传球、跑位以及射门的主张,Cloud Affinity模型则是在多云环境中给出相似的辅导和主张。

下面,让咱们来看看英特尔Cloud Affinity模型所罗列的公有云、私有云和混合云合适的作业负载状况。

首要是公有云。公有云具有灵敏、弹性、本钱低一级优势。事实上,许多互联网用户天然便是公有云的用户,而关于那些天生就侧重私有云的大型企业,则需求依据运用发展趋势来拟定愈加灵敏的云战略,考虑结合本身事务状况将合理的作业负载放置在不同的云渠道之上。

一般,合适公有云环境的作业负载一般对一切考量要素的要求都很低,具有以下一个或多个特征的作业负载或安排合适运用公有云:

  • 事务中需求运用电子邮件、文件同享等共同的公有云服务;
  • 职业数据监管或合规要求较少;
  • 影响事务的数据主权监管有限;
  • 客户群具有全球性;
  • 需求拜访长途方位的作业负载;
  • 安排的IT根底设施出资有限;
  • IT资源量和本地化数据中心技术组合减缩;
  • 事务有灵敏的服务等级协议,可忍受推迟;
  • 即便与私有数据中心断开链接,事务部门也不会收到影响;
  • 有一套老练的SaaS解决方案用于处理作业负载;
  • 安排中的运用开发人员需求全球可用的通用用户界面;

其次是私有云。一般,合适私有云环境的作业负载一般对一切考量要素都有着最高的要求,比方关于对功用、推迟十分灵敏,对数据安全性要求极高,对服务等级协议有着很高要求等等。具有以下一个或多个特征的作业负载或安排合适运用私有云:

  • 事务中要求低推迟和本地数据;
  • 严厉的公司数据监管或合规要求;
  • 对存储灵敏数据的方位有监管约束;
  • 存在针对事务数据和IP操控的安全要求;
  • 国家或区域对数据约束和/或主权有相关规定,例如通用数据维护法令(GDPR)怎么打造多云年代的作业负载节拍器;
  • 安排需求在多个地理方位出资私有数据中心;
  • 运用倾向于躲避服务等级毛病危险;
  • 需求满意约束性的服务等级协议;
  • 事务无法承受获取洞择吉悉的时刻遭推迟和数据传输本钱昂扬的状况;
  • 需求加速从本地化数据中提取实时洞悉;怎么打造多云年代的作业负载节拍器
  • 已在私有数据中心中进行IT出资和资源布置;
  • 现有本地开发团队负载的作业负载无需具有全球规划;

终究则是混合云。Gartner猜测,到2020年90%的IT企业将选用混合云,混合云环境意味着用户关于作业负载的布局才能愈加灵敏和老练。混合云的优点能够依据安全性、功用和本钱等要从来合理散布公有云和私有云环境中的作业负载,怎么打造多云年代的作业负载节拍器充分发挥公有云和私有云各自的功用和优势。

在考量混用云的运用,首要考虑事务需求和本钱依赖性,然后,有必要独自研讨每个作业负载的类比。以下是一些在决议计划进程中需求考量的要素。

  • 网络,云的兼容性取决于对推迟的忍受程度,有高带宽需求的作业负载因为一起要求低推迟,因而更合适私有云,而经过网络则能够跨频谱运转。
  • 安全,私有云十分合适需求高安全性、本地化数据或数据功用强大的作业负载。而公有云则支撑安全要求更具遍及性的作业负载。
  • 数据剖析/数据发掘,首要,有必要承认一切作业负载数据是否都合适公有云,然后,考量数据搬迁的本钱。一般状况下,最好将一些数据剖析功用搬迁到公有云,而将其他功用保留在私有云环境中。
  • 运用开发,将公有云用于新运用开发,能够完成优化整体具有本钱(TCO)和加速事务立异的意图。可是,假如硬是特定于企业的,则应重视运用的终究成果,即假如要将运用发布到私有云,则最好在自己的私有云上构建。
  • 企业资源规划(ERP):数据隐私会对企业资源规划发生巨大影响,私有云十分合适存储秘要数据,而公有云则针对受监管程度较低的数据供给企业资源规划功用。
  • 大数据,与数据剖析和数据发掘作业负载相似,数据集的标准、巨细和搬迁本钱是承认作业负载布局的重要要素。

多云战略将会是大势所趋。无论是出于本钱效益,充分发挥不同云环境的优势,运用最具本钱效益的服务;仍是防备云供货商的确定,经过多云战略建立起灵敏牢靠的根底设施;乃至出于数据安全考虑,经过多云来完成数据冗余;这些都将驱动着用户为来为履行多云战略。

不过归根到底,多云战略终究仍是为企业或安排的事务服务的,多云环境的作业负载布局也是环绕事务实践需求来进行的,而且这一定会是一个动态、继续优化的进程。

面向作业负载布局的英特尔Cloud Afinity模型是在多家用户和SI的经历上构成的,的确是能够在多云时代为用户供给作怎么打造多云年代的作业负载节拍器业负载布局方面的考虑,驱动用户不断地学习、提高功率和减少本钱,完成在多云环境下的挥洒自如和闲庭信步。

免责声明:本文系网络转载,版权归原作者一切。如触及作品版权问题,请与咱们联络,咱们将依据您供给的版权证明资料承认版权并付出稿费或许删去内容。

请关注微信公众号
微信二维码
不容错过
Powered By Z-BlogPHP